
1. Promptu daha net ve güvenli amaçla yeniden yazın
DeepSeek bazen niyeti net olmayan mesajları daha riskli yorumlayabilir. Aynı isteği daha açık, sınırları belli ve güvenli bir dille yazmak çoğu zaman sorunu çözer.
2. Hassas veya kişisel bilgileri prompttan çıkarın
İçerik filtresi bazen metindeki kişisel veri, hesap bilgisi veya gizli anahtarlar nedeniyle devreye girer. Özellikle dosya, log, e-posta, sözleşme veya hata çıktısı gönderirken bu alanları temizlemek gerekir.
Paylaşmadan önce silin veya maskeleyin:
Güvenli örnek:
API_KEY=****
[email protected] yerine [email protected]
Bu hem filtrenin gereksiz tetiklenmesini azaltır hem de kullanıcı güvenliği açısından daha doğru olur.
3. Siber güvenlik isteklerini savunma çerçevesine alın
DeepSeek içerik filtresi engeli en sık siber güvenlik, kod ve sistem erişimi konularında görülebilir. Çünkü aynı konu hem meşru savunma hem de kötüye kullanım amacıyla sorulabilir.
Daha güvenli istek biçimleri:
“Bu açığı nasıl kullanırım?” yerine “Bu açığa karşı nasıl korunurum?”
“Exploit kodu yaz” yerine “Riskleri ve yamalama adımlarını açıkla.”
“Şifre nasıl kırılır?” yerine “Güçlü parola politikası nasıl kurulur?”
“Yetkisiz giriş testi yap” yerine “Yetkili pentest için kontrol listesi hazırla.”
“Zararlı kod üret” yerine “Bu zararlı davranışı nasıl tespit ederim?”
Bu yaklaşım yalnızca filtreyi azaltmak için değil, yazının ve kullanımın etik/uyumlu olması için de önemlidir.
4. Talebi parçalara bölün
Çok uzun, karmaşık veya çok farklı konu içeren promptlar güvenlik filtresini daha kolay tetikleyebilir. Özellikle içinde kod, log, kişisel veri ve hassas talep bir aradaysa model ne yapacağını net ayıramayabilir.
Daha iyi yöntem:
Önce genel açıklama isteyin.
Sonra güvenli çözüm adımlarını isteyin.
Daha sonra örnek metin veya özet isteyin.
Kod gerekiyorsa yalnızca savunma/test amaçlı sınırlı kod isteyin.
Dosya analizinde hassas bilgileri temizleyip parça parça gönderin.
5. “Filtreyi aşma” gibi ifadeler kullanmayın
Bazı kullanıcılar engel alınca prompta “filtreyi aşarak anlat” veya “sansürü geç” gibi ifadeler ekler. Bu genellikle tam ters etki yapar. Sistem bunu güvenlik mekanizmasını atlatma talebi olarak algılayabilir.
Kaçınılması gereken ifadeler:
6. Dosya veya metin içeriğini temizleyerek tekrar deneyin
DeepSeek’e uzun bir dosya, log veya metin verdiğinizde engel dosyanın içindeki tek bir bölümden kaynaklanabilir. Bu durumda tüm dosyayı tekrar tekrar göndermek yerine sorunlu alanları ayıklamak gerekir.
Deneyin:
Kişisel verileri maskeleyin.
Şifre, token ve IP bilgilerini silin.
Zararlı kod parçalarını kaldırın.
Yasa dışı talimat gibi görünen bölümleri özetleyin.
Dosyayı kısa parçalara bölün.
İlk mesajda yalnızca “bu metni güvenli şekilde özetle” deyin.
Özellikle log analizinde ham veriyi olduğu gibi yapıştırmak yerine güvenli hale getirilmiş örnek kullanmak daha doğru olur.
7. API kullanıyorsanız platform filtresini de kontrol edin
DeepSeek’i doğrudan web arayüzünden değil, API veya üçüncü taraf platform üzerinden kullanıyorsanız içerik filtresi yalnızca DeepSeek’ten gelmiyor olabilir. Araya başka bir güvenlik katmanı girmiş olabilir.
Kontrol edin:
DeepSeek’in kendi API’si mi kullanılıyor?
Azure, OpenRouter, Together, Hugging Face veya başka bir platform mu arada?
Platformun ayrıca content filter ayarı var mı?
Sistem promptunda güvenlik kısıtı var mı?
Yanıtı kesen şey model mi, uygulama katmanı mı?
Hata kodu, boş çıktı veya moderasyon mesajı loglarda görünüyor mu?
Bu ayrım önemlidir. Çünkü aynı prompt DeepSeek web arayüzünde farklı, API sağlayıcısında farklı davranabilir.
8. Ağ, hesap veya servis kaynaklı engeli ayırın
Eğer DeepSeek hiçbir mesaja yanıt vermiyorsa sorun içerik filtresi değil, servis veya bağlantı olabilir. Böyle bir durumda farklı ve tamamen zararsız bir mesajla test edin.
Test mesajı:
Merhaba, bana 5 maddelik basit bir zaman yönetimi listesi hazırla.
Bu mesaj da çalışmıyorsa şunları kontrol edin:
Sadece belirli konular engelleniyorsa içerik filtresi, tüm kullanım bozuksa bağlantı veya servis tarafı daha olasıdır.
9. Kurumsal kullanımda veri paylaşım politikasına dikkat edin
DeepSeek veya herhangi bir yapay zekâ aracına şirket içi belge, müşteri verisi, kaynak kod, kişisel veri veya gizli proje bilgisi göndermek riskli olabilir. DeepSeek’in gizlilik politikasında kullanıcı girdileri, dosyalar, sohbet geçmişi, cihaz ve ağ bilgileri gibi verilerin toplanabildiği; verilerin Çin’deki sunucularda işlenip saklanabileceği belirtilir. Bu nedenle iş ortamlarında kurum politikası kontrol edilmeden hassas veri paylaşılmamalıdır.
Kurumsal kullanım için güvenli yaklaşım:
Gizli belge göndermeyin.
Müşteri verisi paylaşmayın.
Kaynak kodu maskeleyin.
Log içindeki tokenları silin.
Şirket politikasını kontrol edin.
Gerekirse yerel/offline model kullanın.
Hassas veriyi yalnızca onaylı kurumsal yapay zekâ sistemine gönderin.
Bu sadece içerik filtresi değil, veri güvenliği açısından da önemlidir.
10. Engel devam ederse çıktıyı daha güvenli formata çevirin
Bazen model doğrudan talebe yanıt vermez ama güvenli alternatif sunabilir. Örneğin detaylı tehlikeli işlem yerine risk analizi, kontrol listesi, eğitim özeti veya korunma rehberi istenebilir.
Daha güvenli formatlar:
“Riskleri açıkla”
“Korunma adımlarını yaz”
“Genel kavramları anlat”
“Yasal ve güvenli kullanım rehberi hazırla”
“Bu içeriği güvenli hale getir”
“Tehlikeli ayrıntıları çıkartarak özetle”
“Politika uyumlu alternatif öner”
Bu yöntem özellikle teknik ve hassas alanlarda faydalıdır. Modeli zorlamak yerine güvenli çıktı türüne yönlendirmek daha iyi sonuç verir.