AI

En temel tanımıyla; insan zekasını, muhakeme yeteneğini, öğrenme ve problem çözme süreçlerini taklit ederek belirli görevleri yerine getiren ve topladığı veriler doğrultusunda kendisini sürekli geliştirebilen yazılım ve makine sistemleridir. Geleneksel bilgisayar programları, yazılımcının yazdığı kesin ve katı kurallara göre çalışır (Eğer A ise B yap gibi). Yapay zeka ise kendisine verilen devasa veri yığınlarını analiz ederek kuralları, kalıpları ve mantığı kendi kendine öğrenir. Yapay zeka şemsiyesi altında, sistemin gücünü oluşturan katmanlar şunlardır: Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Algoritmaların verileri kullanarak deneyim kazanması ve açıkça programlanmadan tahminlerde bulunabilmesidir. Derin Öğrenme (Deep Learning): İnsan beynindeki nöron yapısını taklit eden "yapay sinir ağları" kullanarak, çok daha karmaşık verileri (görsel, ses, ham metin) işleyen alt daldır. Doğal Dil İşleme (NLP) & Üretken Yapay Zeka (Generative AI): İnsan dilini anlayan, anlamlandıran ve buna karşılık mantıklı metinler (Gemini, ChatGPT gibi LLM'ler), görseller, videolar veya kod blokları üretebilen modern yapay zeka dalıdır.

Yazılım Geliştirme ve Kodlama: Yazılımcıların kod yazma süreçlerini hızlandıran, hata kodlarını saniyeler içinde analiz edip çözüm üreten ve otomatik test senaryoları hazırlayan akıllı asistanlarda. Arama Motorları ve İçerik Optimizasyonu (SEO/GEO): Google'ın arama niyetini anlamlandırma algoritmalarında (RankBrain, MUM) ve kullanıcı sorularına doğrudan akıllı yanıtlar üreten yeni nesil yapay zeka motorlarında. Eğlence ve Oyun Sektörü: Dijital oyunlardaki NPC'lerin (bilgisayar kontrolündeki karakterlerin) çevreye ve oyuncuya göre mantıklı kararlar almasında, grafiklerin yapay zeka ile ölçeklenmesinde (DLSS vb.) ve Netflix/Spotify gibi platformların kişiselleştirilmiş içerik önerilerinde. Siber Güvenlik ve Veri Analitiği: Ağ trafiğindeki olağan dışı hareketleri, veri tabanlarına yönelik sızma girişimlerini veya XSS gibi güvenlik açıklarını insan gözünden çok daha hızlı tespit edip engellemede. Otonom Araçlar ve Lojistik: Tesla gibi sürücüsüz araçların anlık yol, yaya ve tabela analizlerinde; kurye, kargo ve teslimat şirketlerinin en verimli, yakıt tasarruflu rotaları çizmesinde kullanılan optimizasyon sistemlerinde. Sağlık ve Tıp: Röntgen, MR ve tomografi sonuçlarını inceleyerek kanserli hücreleri veya hastalıkları çok erken evrede teşhis eden görüntü işleme sistemlerinde ve yeni ilaç formüllerinin moleküler simülasyonlarında.