1. Önce Gemini servis durumunu kontrol edin
500 hatası sunucu taraflı olabileceği için ilk kontrol servis durumudur. Eğer Google tarafında geçici bir sorun varsa çerez temizlemek, DNS değiştirmek veya uygulamayı yeniden kurmak tek başına çözüm sağlamaz.
Kontrol edin:
Gemini web uygulaması genel olarak çalışıyor mu?
Gemini API tarafında olay var mı?
Google AI Studio düzgün açılıyor mu?
Sorun yalnızca sizde mi, başka kullanıcılarda da var mı?
Aynı hata farklı cihaz ve farklı ağda da çıkıyor mu?
Servis tarafında yaygın bir problem varsa en doğru yaklaşım kısa süre bekleyip tekrar denemektir. Google’ın Gemini API troubleshooting dokümantasyonu da 500 INTERNAL için durum sayfasını kontrol etmeyi ve sonra bekleyip yeniden denemeyi önerir.
2. Kısa ve basit bir istekle test edin
Sorunun Gemini’nin tamamında mı yoksa gönderdiğiniz istekte mi olduğunu anlamak için çok kısa bir mesaj deneyin.
3. Giriş bağlamını kısaltın
Google’ın resmî Gemini API troubleshooting sayfasında 500 INTERNAL için olası nedenlerden biri olarak input context’in çok uzun olması gösterilir. Çözüm olarak giriş bağlamını azaltmak önerilir.
Daha stabil kullanım için:
Uzun metni parçalara bölün.
Tek seferde çok dosya göndermeyin.
Önce özet isteyin, sonra detay isteyin.
Büyük kod tabanını komple göndermek yerine ilgili dosyaları seçin.
Aynı mesajda çok fazla görev istemeyin.
Eski sohbet çok uzunsa yeni sohbet açın.
Dosya analizinde önce tek dosyayla test edin.
Özellikle Gemini API kullanıyorsanız prompt, system instruction, chat history ve dosya içeriklerinin toplam bağlamı büyüdükçe 500 hatası riski artabilir.
4. Geçici olarak daha hafif bir modele geçin
Google’ın Gemini API troubleshooting sayfası, 500 INTERNAL hatasında geçici olarak başka bir modele geçmeyi, örneğin Gemini 2.5 Pro yerine Gemini 2.5 Flash denemeyi önerir.
Deneyin:
Pro model yerine Flash modelini test edin.
Ağır akıl yürütme gerektirmeyen işleri daha hafif modelde deneyin.
Aynı promptu farklı modelle karşılaştırın.
Yalnızca belirli model 500 veriyorsa model tarafında geçici yoğunluk olabilir.
Üretim sistemlerinde fallback model mantığı ekleyin.
Bu özellikle API entegrasyonlarında önemlidir. Tek modele bağlı sistemlerde geçici model sorunu tüm uygulamayı durdurabilir.
5. Kısa süre bekleyip yeniden deneyin
500 hatası bazen tamamen geçicidir. Google’ın Gemini API dokümantasyonu 500 INTERNAL için bekleyip isteği yeniden denemeyi önerir. Vertex AI tarafında da geçici aşırı yüklenme durumlarında birkaç saniye sonra retry yapılması tavsiye edilir.
Daha doğru retry mantığı:
Hemen üst üste defalarca denemeyin.
Önce 2–3 saniye bekleyin.
Sonra 5–10 saniye bekleyin.
Devam ederse isteği küçültün.
Çok uzun işlemlerde kullanıcıya “daha kısa dene” seçeneği sunun.
API’de exponential backoff kullanın.
Aynı büyük isteği sürekli göndermek hem hatayı artırabilir hem de kota/limit tarafını zorlayabilir.
6. Gemini web kullanıyorsanız sayfayı yenileyin ve yeni sohbet açın
Gemini web tarafında 500 hatası bazen uzun sohbet, bozuk oturum veya arayüzde takılan bir yanıt nedeniyle devam eder. Bu durumda yeni sohbet açmak hızlı çözüm olabilir.
Deneyin:
Sayfayı yenileyin.
Aynı mesajı yeni sohbette deneyin.
Eski sohbeti tamamen kopyalamayın.
Sadece gerekli kısa özeti taşıyın.
Dosya varsa önce dosyasız deneyin.
Tarayıcıyı kapatıp yeniden açın.
Eğer yeni sohbet çalışıyor ama eski sohbet hata veriyorsa sorun büyük ihtimalle bağlam uzunluğu veya sohbet içeriğiyle ilgilidir.
7. Tarayıcı çerezlerini ve site verilerini temizleyin
Web arayüzünde Something went wrong veya sürekli 500 benzeri hata alıyorsanız bozuk site verileri de etkili olabilir. Bu özellikle uzun süre açık kalan oturumlarda veya hesap değiştirirken görülebilir.
Genel adımlar:
Gemini hesabından çıkış yapın.
Tarayıcı ayarlarından Gemini/Google site verilerini temizleyin.
Önbelleği temizleyin.
Tarayıcıyı kapatıp açın.
Google hesabına tekrar giriş yapın.
Kısa mesajla test edin.
Bu işlem sizi hesaptan çıkarabilir. Giriş bilgilerinizi bildiğinizden emin olun.
8. Gizli pencere veya farklı tarayıcıyla deneyin
Tarayıcı profili, eklenti veya çerez kaynaklı sorunları ayırmanın en hızlı yolu gizli penceredir.
Test edin:
Gizli / private pencere açın.
Gemini’ye giriş yapın.
Kısa bir mesaj gönderin.
Aynı hata devam ediyor mu bakın.
Sonra farklı tarayıcıyla test edin.
Gizli pencerede çalışıyorsa normal tarayıcı profilinde eklenti, çerez veya cache sorunu vardır.
9. VPN, proxy ve özel DNS’i kapatın
VPN veya proxy, Gemini ile Google servisleri arasındaki bağlantıyı kararsız hale getirebilir. Özellikle uzun yanıtlar, dosya yükleme ve model çağrıları VPN üzerinden daha sık hata verebilir.
Geçici olarak kapatın:
Sonra Gemini’yi yeniden açın. Wi-Fi yerine mobil veriyle veya farklı Wi-Fi ile test etmek de sorunun ağdan mı geldiğini anlamaya yardımcı olur.
10. Mobil uygulamayı güncelleyin veya yeniden kurun
Gemini mobil uygulamasında 500 veya Something went wrong hatası alıyorsanız uygulama sürümü, önbellek veya oturum verisi sorunlu olabilir.
Android / iPhone için:
Gemini uygulamasını kapatın.
Uygulama güncellemesi var mı kontrol edin.
Telefonu yeniden başlatın.
Hata devam ederse uygulamadan çıkış yapıp tekrar giriş yapın.
Android’de uygulama önbelleğini temizleyin.
iPhone’da gerekirse uygulamayı kaldırıp tekrar yükleyin.
Webde çalışıp mobilde hata veriyorsa sorun Gemini servisinden çok mobil uygulama veya cihaz tarafındadır.
11. API kullanıyorsanız hata yanıtını tam okuyun
Gemini API tarafında 500 INTERNAL görüyorsanız sadece HTTP koduna değil, hata mesajına da bakın. Çünkü bazen 500 aynı görünür ama tetikleyici farklıdır.
Kontrol edin:
Hangi model kullanılıyor?
Input context uzunluğu ne kadar?
Response schema var mı?
Structured output kullanılıyor mu?
maxOutputTokens çok yüksek mi?
Dosya veya görsel gönderiliyor mu?
Aynı istek Flash modelinde çalışıyor mu?
Aynı istek Google AI Studio’da çalışıyor mu?
Loglara sadece “500” yazmak yetersizdir. Model adı, istek boyutu ve hata zamanı mutlaka kaydedilmelidir.
12. Structured output kullanıyorsanız şemayı sadeleştirin
Gemini API’de structured output veya JSON schema kullanırken çok büyük, çok derin veya aşırı geniş şemalar backend hatalarına yol açabilir. Resmî troubleshooting sayfası 500 için giriş bağlamını azaltmayı önerdiği gibi, pratikte response schema karmaşıklığını azaltmak da önemlidir.
Deneyin:
Çok büyük maxItems değerlerini düşürün.
Derin nested objeleri sadeleştirin.
Tek istekte dev JSON yerine sayfalama kullanın.
Önce küçük örnek çıktı alın.
Sonra parça parça genişletin.
Zorunlu alan sayısını azaltın.
Uzun enum listelerini sadeleştirin.
Özellikle büyük katalog, tablo, ürün listesi veya rapor üretimlerinde tek seferde dev JSON istemek yerine parçalı çıktı daha güvenlidir.
13. API’de retry/backoff ve fallback model kullanın
Üretim ortamında Gemini 500 hatası için sadece “tekrar dene” butonu yeterli değildir. Daha sağlam mimari gerekir.
Önerilen yaklaşım:
500 hatasında exponential backoff uygulayın.
Aynı isteği kısa beklemelerle sınırlı sayıda tekrar deneyin.
Tekrar başarısız olursa input’u küçültün.
Pro model hata verirse Flash modeline fallback yapın.
Kullanıcıya kısmi sonuç veya yeniden deneme seçeneği sunun.
Hata oranlarını loglayın.
Uzun görevleri kuyruk veya batch mantığıyla işleyin.
Böylece geçici Gemini backend hataları tüm uygulamayı durdurmaz.
14. Google AI Studio üzerinden aynı isteği test edin
API entegrasyonunuzda 500 hata alıyorsanız aynı promptu Google AI Studio üzerinde test etmek iyi ayrım sağlar.
Sonucu şöyle okuyun:
AI Studio’da da hata varsa istek/model tarafı daha olasıdır.
AI Studio’da çalışıp kodda hata veriyorsa SDK, request body veya timeout ayarı incelenmelidir.
Kısa prompt çalışıyor, uzun prompt hata veriyorsa context azaltılmalıdır.
Farklı model çalışıyorsa geçici model veya kapasite sorunu olabilir.
Bu test, kod hatası ile Gemini backend davranışını ayırır.
15. Sorun devam ederse Send feedback veya destek kanalını kullanın
Google’ın Gemini API troubleshooting sayfası, 500 INTERNAL hatası yeniden denemeye rağmen devam ederse Google AI Studio içindeki Send feedback butonuyla bildirilmesini önerir.
Bildirim için hazırlayın:
Hata kodu ve tam mesaj
Kullanılan model
Yaklaşık input uzunluğu
Dosya/görsel kullanıldı mı?
Response schema var mı?
Hata zamanı
Aynı prompt farklı modelde çalışıyor mu?
API mi, web mi, mobil mi?
Tarayıcı veya SDK sürümü
VPN/proxy kullanılıyor mu?
Bu bilgiler olmadan 500 gibi genel sunucu hatalarını teşhis etmek zordur.
