Gemini API Yetkilendirme Hatası (Authentication Error / HTTP 401 Unauthorized), yazılımcıların ve veri bilimcilerinin Google'ın geniş dil modeli ailesi Gemini'ı kendi uygulamalarına, web sitelerine veya Python scriptlerine entegre etmeye çalışırken karşılaştıkları en temel bağlantı sorunudur. Bu hata, geliştirici tarafından gönderilen istekteki kimlik doğrulama anahtarının (API Key) Google sunucuları tarafından tanınmadığını veya geçersiz sayıldığını belirtir.
Gemini API Yetkilendirme Hatası, uygulamanızın Google AI Studio sunucularına gönderdiği HTTP isteklerinin başlık (header) kısmında yer alan API anahtarının eksik, hatalı yapılandırılmış, süresi dolmuş veya yanlış çevre değişkenlerine (environment variables) atanmış olması durumudur. Sunucu güvenliği sağlamak adına HTTP 401 durum kodu döndürerek veri akışını engeller.
Bu hata meydana geldiğinde terminal ekranınızda şu durumlar yaşanır;
HTTP 401 Durum Kodu: Konsol ekranında doğrudan google.api_core.exceptions.Unauthorized: 401 API key not valid veya Request başına HTTP Error 401: Unauthorized mesajı listelenir.
JSON Hata Çıktısı: API'den dönen yanıtta şu şekilde bir JSON objesi yer alır:
{
"error": {
"code": 401,
"message": "API key not valid. Please pass a valid API key.",
"status": "UNAUTHENTICATED"
}
}Uygulamanın Çökmesi: Kod mimarinizde istisna yönetimi (try-except) yoksa, uygulamanın istek gönderildiği anda donması veya yürütmeyi tamamen durdurması.
Google yapay zekâ sunucularının kimliğinizi doğrulayamamasının arkasında yatan temel teknik nedenlerden bazılarını aşağıda listenlenmiştir.
Yanlış Kopyalanan API Anahtarı: Google AI Studio üzerinden üretilen karmaşık anahtar diziliminin kopyalanırken başına veya sonuna görünmeyen bir boşluk karakterinin gelmesi, harf/rakam eksikliği.
Çevre Değişkeni (Environment Variable) Tanımlama Hataları: Kodun anahtarı aradığı GEMINI_API_KEY veya GOOGLE_API_KEY değişken adının sistemde yanlış yazılması veya terminalin bu değişkeni hafızaya almaması.
Süresi Dolan veya İptal Edilen Anahtarlar: Google Cloud konsolunda veya AI Studio üzerinde projenin silinmesi, faturalandırma (billing) sorunları nedeniyle anahtarın Google tarafından askıya alınması.
Yanlış Kütüphane ve Parametre Kullanımı: Eski google-generativeai SDK sürümlerinin kullanılması veya API anahtarının metot içerisine api_key=... parametresiyle yanlış formatta aktarılması.
Denediğiniz çözümü, aldığınız sonucu veya ek gözleminizi paylaşarak diğer kullanıcılara katkı sağlayabilirsiniz.
Bu hata kaydıyla ilişkili doğal arama niyetleri otomatik olarak düzenlenmiştir.
Gemini API entegrasyonundaki yetkilendirme sorununu çözmek için aşağıdaki adımları sırasıyla uygulayın. Adımlarda takılırsanız yorumlarda belirtebilirsiniz.
Eski anahtarla vakit kaybetmek yerine Google AI Studio üzerinden temiz bir başlangıç yapın:
Google AI Studio (aistudio.google.com) adresine geliştirici hesabınızla giriş yapın.
Sol menüde yer alan "Get API key" butonuna tıklayın.
Mevcut anahtarınızı silin veya "Create API key in new project" diyerek tamamen yeni bir anahtar oluşturun.
Oluşan anahtarı güvenli bir yere kopyalayın, kopyalarken ekstra boşluk kalmadığından emin olun.
Anahtarınızı kodun içine doğrudan yazmak güvenlik riski oluşturur. En sağlıklı yöntem çevre değişkeni kullanmaktır:
Linux / macOS Terminal İçin:
export GEMINI_API_KEY="YENİ_ALDIĞINIZ_API_ANAHTARI"
```
* **Windows Komut İstemi (CMD) İçin:**
```cmd
set GEMINI_API_KEY="YENİ_ALDIĞINIZ_API_ANAHTARI"
```
* **Windows PowerShell İçin:**
```powershell
$env:GEMINI_API_KEY="YENİ_ALDIĞINIZ_API_ANAHTARI"
```
### Adım 3: Python Kod Bloklarını Güncelleyin
Python SDK'sının anahtarı otomatik olarak tanıması için kod yapınızı şu şekilde optimize edin:
```python
import os
import google.generativeai as genai
# Çevre değişkeninden anahtarı çekin
api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
# Alternatif olarak doğrudan tanımlama (Önerilmez ama test için kullanılabilir):
# genai.configure(api_key="YENİ_ALDIĞINIZ_API_ANAHTARI")
genai.configure(api_key=api_key)
# Modeli başlatmayı test edin
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("Merhaba Dünya")
print(response.text)Eski sürümlerdeki metodolojik uyuşmazlıkları gidermek için kütüphanenizi terminal üzerinden güncelleyin:
pip install --upgrade google-generativeaiModelin yanıt üretmek için normalden çok daha uzun süre harcaması ve sonunda bir sonuç vermeden takılı kalmasıdır. Genellikle yoğun sunucu yükü sırasında yaşanır.
